| 1. Identificação | |||||||
| Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) | ||||||
| Site | mtc-m12.sid.inpe.br | ||||||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | ||||||
| Identificador | 6qtX3pFwXQZ4PKzA/iQQHK | ||||||
| Repositório | sid.inpe.br/deise/1999/10.22.17.45 | ||||||
| Última Atualização | 2011:10.31.17.25.32 (UTC) simone | ||||||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/banon/2001/04.03.15.38.07 | ||||||
| Última Atualização dos Metadados | 2019:08.30.19.59.04 (UTC) simone | ||||||
| Chave Secundária | INPE-7249-TDI/693 | ||||||
| Rótulo | 8602 | ||||||
| Chave de Citação | Pizarro:1999:SeReHi | ||||||
| Título | Sensoriamento remoto hiperespectral para a caracterização e identificação mineral em solos tropicais  | ||||||
| Título Alternativo | Hyperspectral remote sensing for mineral characterization and identification in tropical soils | ||||||
| Curso | SER-SPG-INPE-MCT-BR | ||||||
| Ano | 1999 | ||||||
| Data | 1999-06-21 | ||||||
| Data de Acesso | 13 maio 2024 | ||||||
| Tipo da Tese | Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) | ||||||
| Tipo Secundário | TDI | ||||||
| Número de Páginas | 194 | ||||||
| Número de Arquivos | 1 | ||||||
| Tamanho | 6155 KiB | ||||||
| 2. Contextualização | |||||||
| Autor | Pizarro, Marco Antonio | ||||||
| Grupo | SER-SPG-INPE-MCT-BR | ||||||
| Banca | Epiphanio, José Carlos Neves (presidente/orientador) Galvao, Lênio Soares (orientador) Novo, Evlyn Leão de Moraes Antunes, Mauro Antônio Homem Accioly, Luciano José de Oliveira | ||||||
| Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | ||||||
| Cidade | Sao Jose dos Campos | ||||||
| Histórico (UTC) | 2005-06-24 14:21:46 :: alansilvae -> banon :: 2005-07-19 16:11:10 :: banon -> administrator :: 2006-03-28 13:06:35 :: administrator -> marciana :: 2006-04-13 20:04:59 :: marciana -> banon :: 2006-04-13 20:08:56 :: banon -> marciana :: 2006-04-13 20:14:54 :: marciana -> administrator :: 2011-06-13 17:17:25 :: administrator -> amandinha_cta@hotmail.com :: 2011-07-04 14:59:26 :: amandinha_cta@hotmail.com -> viveca@sid.inpe.br :: 1999 2011-10-31 14:38:46 :: viveca@sid.inpe.br -> amandinha_cta@hotmail.com :: 1999 2011-10-31 17:25:53 :: amandinha_cta@hotmail.com -> viveca@sid.inpe.br :: 1999 2012-03-19 19:28:21 :: viveca@sid.inpe.br -> luis.cpv@hotmail.com :: 1999 2012-03-27 20:25:17 :: luis.cpv@hotmail.com -> viveca@sid.inpe.br :: 1999 2012-03-27 20:31:01 :: viveca@sid.inpe.br -> administrator :: 1999 2019-02-04 13:03:16 :: administrator -> simone :: 1999 2019-08-30 19:59:04 :: simone -> :: 1999 | ||||||
| 3. Conteúdo e estrutura | |||||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | ||||||
| Estágio do Conteúdo | concluido | ||||||
| Transferível | 1 | ||||||
| Palavras-Chave | Espectrômetro de imageamento sensoriamento remoto espectrômetro imageador aerotransportado no visível e infravermelho (AVIRIS) solos identificação mineral reflectância análise por componente principal imaging spectrometer remote sensing airborne visible/infrared imaging spectrometer (AVIRIS) soils mineral indetification reflectance Principal Components Analysis (PCA) | ||||||
| Resumo | O objetivo do presente trabalho foi avaliar o uso dos dados gerados pelo espectrômetro imageador Airborne Visible/InfraRed Imaging Spectrometer (AVIRIS) durante a missão Smoke, Sulfate, Clouds, and Radiation - Brazil (SCAR-B), no período de agosto a setembro de 1995, para a caracterização espectral e identificação mineral em solos de uma area de estudo localizada próximo a cidade de Campo Grande (MS). As imagens foram convertidas de valores de radiância para reflectância de superfície, através de um método de correção atmosférica baseado no modelo MODTRAN. Para facilitar a análise das características espectrais da área de estudo e da discriminação dos principais tipos de solos presentes, a Análise por Componentes Principais (ACP) foi aplicada sobre as imagens Airborne Visible InfraRed Imaging Spectrometer (AVIRIS) para reduzir a alta dimensionalidade de seu conjunto de bandas. As relações entre as curvas espectrais obtidas para 18 amostras de solos em laboratório pelo sensor InfraRed Intelligent Spectrometer (IRIS) e os espectros AVIRIS de pixels aproximadamente correspondentes aos locais de amostragem em campo foram estudadas. Para tal finalidade, a análise de correlação, a análise derivativa e o calculo do Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), a partir dos espectros dos pixels e das amostras de solo, foram sequencialmente aplicados. Finalmente, a técnica Spectral Feature Fitting (SFF) foi usada para a identificação na cena de alguns minerais do grupo dos óxidos de ferro (apetita e hematita) e do grupo das argilas (caulinita, montmorilonita e gibbsita). Os resultados obtidos indicaram que: (a) as classes de solo Podzolico Vermelho-Amarelo (PV), Latossolo Vermelho-Escuro (LE) e Latossolo Roxo (LR) podem ser discriminadas, principalmente, em função de seu albedo (primeira Componente Principal - CP1). A variação na forma dos espectros, associada a CP2 e CP3, propicia a discriminação da PV em relacao aos LR e LE, (b) as relações entre os espectros de laboratório (IRIS) e de aeronave (AVIRIS) refletem as diferenças inerentes aos dois ambientes de aquisição de dados. A contaminação de pixel por resíduos de vegetação fotossinteticamente ativa ou inativa afeta as correlações entre os dois conjuntos de todos, especialmente, na faixa entre 500 e 1.200 nm; (c) os solos da área de estudo são espectralmente dominados pela presença de hematita e caulinita, de acordo com os resultados obtidos com o uso da técnica SFF. ABSTRACT: The objective of this work was to evaluate the use of the data generated by the imaging spectrometer Airborne Visible/InfraRed Imaging Spectrometer (AVIRIS) during the mission Smoke, Sulfate, Clouds, And Radiation Brazil (SCAR-B), in the period of August to September of 1995, for the spectral characterization and mineral identification in soils. The study area was near Campo Grande (MS) city, Brazil. The AVIRIS data were converted from radiance values to surface reflectance through a method of atmospheric correction based on the MODTRAN radiative transfer model. In order to make the spectral analysis of the soil characteristics and to discriminate the main types of soils present in the area, Principal Components Analysis (PCA) was applied on the AVIRIS data. PCA reduced the high dimensionality of AVIRIS data. AVIRIS spectral data were compared to laboratory IRIS (InfraRed Intelligent Spectroradiometer) data of 18 soil samples. Correlation analysis, derivative analysis and the calculation of Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), were applied for both laboratory and AVIRIS data. Finally, the Spectral Feature Fitting (SFF) technique was used for the identification of some minerals in the AVIRIS scene. The main minerals studied were from the group of the iron oxides (hematite and goethite) and from the group of the clays (kaolinite, montmorillonite and gibbsite). The main results were: (a) the soil classes Podzólico Vermelho-Amarelo (PV, Arenica Abruptic Paleudult), Latossolo Vermelho-Escuro (LE, Typic Haplorthox) and Latossolo Roxo (LR, Typic Acrorthox ) could be discriminated, mainly, in function of their albedo (first Principal Component - PC1). The variation in the shape of the spectra, associated with PC2 and PC3, allowed the discrimination of PV in relation to LR and LE; (b) the relationships among the laboratory (IRIS) and field (AVIRIS) spectra reflected the inherent differences between both data sources mainly due to the influence of the atmosphere; c) the pixel contamination by residues of photosynthetic or non-photosynthetic vegetation affected the correlations between the two groups of data, especially in the 500-1,220 nm spectral region; (d) the soils in the studied area are spectrally dominated by the presence of hematite and kaolinite, according to the results obtained from the use of the SFF technique. The results showed the potential of imaging spectroscopy in characterizing the albedo variations, shapes of the spectra and mineral absorption. Thus, by using this approach, it was possible to discriminate different tropical soil classes and to identify surface materials on a pixel basis. | ||||||
| Área | SRE | ||||||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Sensoriamento remoto hiperespectral... | ||||||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | ||||||
| Conteúdo da Pasta source |
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| Conteúdo da Pasta agreement |
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| 4. Condições de acesso e uso | |||||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ4PKzA/iQQHK | ||||||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZ4PKzA/iQQHK | ||||||
| Idioma | pt | ||||||
| Arquivo Alvo | publicacao.PDF | ||||||
| Grupo de Usuários | Malu administrator amandinha_cta@hotmail.com pubtc@inpe.br viveca@sid.inpe.br | ||||||
| Visibilidade | shown | ||||||
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.10 | ||||||
| Detentor dos Direitos | originalauthor yes | ||||||
| Detentor da Cópia | SID/SCD | ||||||
| Permissão de Leitura | allow from all | ||||||
| Permissão de Atualização | não transferida | ||||||
| 5. Fontes relacionadas | |||||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S | ||||||
| Divulgação | NTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL. | ||||||
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52 | ||||||
| 6. Notas | |||||||
| Campos Vazios | academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype | ||||||